iNaturalist2019

The iNaturalist 2017 dataset (iNat) contains 675170 training and validation images from 5089 natural fine-grained categories. Those categories belong to 13 ...

2019年4月5日 — 如果你熱愛觀察自然生態並與他人分享，你可以把iNaturalist當成一個資料收集整理工具，不僅可以將你的觀察記錄下來之外，同時也記錄了拍照的時間與地點。

為推廣公民科學並增進國家公園的生物資料蒐集量，將舉辦三場現地調查推廣活動，透過現場解說及實際操作指導大眾如何利用公民科學調查相關軟體（iNaturalist app）進行物種 ...

In total, the iNat Challenge 2019 dataset contains 1,010 species, with a combined training and validation set of 268,243 images that have been collected and ...

In total, the iNat Challenge 2019 dataset contains 1,010 species, with a combined training and validation set of 268,243 images that have been collected and ...

愛自然-臺灣(iNaturalist Taiwan) · 探索 · 社群 · 成員 · 專案 · 日誌發佈文章. 更多. 物種分類群訊息 · 指南 · 地點 · 幫助 · 登入 或註冊 · 返回至salvatoredv的名錄 ...

The purpose of this project is to implement a classifier for the iNaturalist 2019 Challenge. The implementation is based on the official PyTorch implementation ...

2019 年7 月20 日- 2019 年7 月28 日. 確立, 任一. 地圖. 如要以觸控手勢瀏覽 ... 愛自然-臺灣(iNaturalist Taiwan)是由iNaturalist 國際網路和國立嘉義大學與農業 ...

Image Classification on iNaturalist 2019 ; 1. Hiera-H · (448px). 88.5 ; 2. MAE (ViT-H, 448). 88.3 ; 3. Grafit (RegnetY 8GF). 84.1 ; 4. MixMIM-L · 83.9.

物種分類, 所有物種分類群. 位置, Denmark. 使用者, 任一. 專案, 任一. 品質等級, 任一. 多媒體類型, 照片. 日期, 2019 年1 月1 日- 2019 年12 月31 日.